大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道eviews面板数据的回归。以下是详细的解释。现在让我们来看看！

1.首先我们要对模型设置和数据选取做一个大概的确定(多少年？几节？有多少变数？)，然后建立池数据。先做f检验，看应该用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型。当然，根据你研究的目的，你也可以通过改变系数来研究在某个变量上不同截面之间是否存在一致性。

2、固定效应或随机效应做豪斯曼检验，但一般用固定效应。当模型被选中时，就意味着回归。可以使用OLS或GLS。如果DW值不好，可以在模型中加入AR(N)进行修正。模型要不断尝试修改，最终选择符合要求的。

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