大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道数字营销战略规划。下面是详细的解释。现在让我们来看看！

在传统观念中，科技对于企业最重要的作用是帮助企业提高工作效率，优化流水线作业。然而，随着科学技术新应用的发展，如今，科学技术不断推动企业创新、创造和升级战略。毫无疑问，企业与科技的关系正在发生全方位的转变。

在这个以客户满意度为主导的时代，为了满足市场需求，利用技术来分析和理解用户的共同趋势和行为，已经成为目前企业最有力的工具。

这项技术的实施需要得到企业从上到下的充分认可，才能促进企业的全面发展，推动企业向数字化创新转型。

讽刺的是，给企业带来变革的技术，不仅仅是复杂的分析软件可以实现的，事实上，这项技术也可以由人类自己来完成。这就是现代数据分析师的力量！

通过实施基于消费模式而不是老化计划的策略，企业可以直接从源头开始，并在其各种计划的配合下改善用户体验。这种分析数据在获取新客户和保持客户对服务的满意度方面非常有用。

此外，这种方法自然会在符合当代企业发展环境的新层面上促进企业与客户之间有意义的沟通。

数字化转型的必然性

这种数字化转型是渐进的，不可避免的，同时也有很多波折。

除了发展历史悠久的企业对适应数据驱动技术的普遍排斥和文化抵制，企业在数字化转型中面临的最迫切的问题是缺乏实施这种转型的人才。

事实上，65%的CIO(首席信息官)表示，技术人才的短缺是阻碍现代企业现状和发展潜力的直接因素，必须首先解决这个问题。

同样，在思科公司工作了20年的首席执行官约翰·钱伯斯曾经说过，十年后，今天的企业将有三分之一无法生存，因为他们将无法跟上数字化的发展。钱伯斯指出:“我们要么成为颠覆者，要么被他人颠覆。”

企业树立什么样的观念是推动数字化进程的主要障碍:企业领导者需要建立新的企业文化，鼓励员工不断学习和实施力所能及的技术，而不是固守传统的企业价值观。

案例一:塔吉特(美国塔吉特公司)

企业不应低估现代分析师能力的潜在影响。以目标公司数据统计师安德鲁·波尔为例。2010年，他偶然用数据分析预测了一位正在公司购物的顾客是否怀孕。

作为宣传活动的一部分，塔吉特计划利用各种优惠措施吸引准妈妈，并为她们提供所有的孕期和新生儿用品。经过分析，Pole发现孕妇在购买商品时通常更有针对性，例如，她们会购买大钱包、特殊维生素产品和有机化妆品。

之后，Pole设计了一个算法。他将购买历史与客户统计数据进行对比，以确定女性客户怀孕的可能性。如果客户的数据模式在参数范围内，则客户将收到与分娩相关的优惠券。

事实证明，Pole的算法非常准确。一位父亲曾愤怒地质问Target manager，为什么Target员工会给他的小女儿发这些优惠券。几天后，父亲回到商场向经理道歉。他说他女儿终于向他承认真的怀孕了。

虽然像Pole这样针对传统零售行业进行大数据分析的案例不是第一次，也不是最后一次，但这个成功的案例让企业深刻认识到，针对自己的用户群体进行定制化分析，有助于提高利润。

案例二:健身行业

健康和保健企业在过去十年中呈指数级增长，但健身行业是传统企业中数据分析潜力没有得到充分发挥的典型案例。

随着科技的发展，运动应用已经成为常见的手机功能:如今，健身app可以轻松跟踪、监测和记录距离、净卡路里和肌肉增长等数据。

健身相关的产品也在不断改进，比如损伤预防和康复技术，改进但仍然时尚的运动服，心率监测器等。这些行业的发展也扩大了健身行业的影响力。

健身俱乐部也效仿其他行业进行了现代化改造，为其客户提供最新的管理软件和最智能的训练设备:传统的动感单车课程已经转变为VR(虚拟现实)骑行比赛，各种健身APP平台上的锻炼总结可以整合，自动注册机允许客户随时进入健身俱乐部进行锻炼。

1.获取分析数据

健身俱乐部结构简单，易于控制，利用数据分析提升整体用户体验是理想的选择。相对于大多数传统企业，健身俱乐部无疑保存和积累了更多的第一手数据。

顾客在成为会员之前，除了按照健身房的要求提供一些具体的信息之外，还需要透露很多个人信息。顾客每次来健身房，都会通过他/她的出勤、课程注册、购买记录等建立这些数据。，这将为分析师提供足够的数据来分析用户行为。

具有讽刺意味的是，即使客户从不来健身房，他们仍然会在客户档案中留下更有价值的数据，因为这种行为通常表明这些客户不满意或可能终止他们的会员协议。

从广义上讲，商业智能可以将以前的销售结果与当前的销售库存和供应进行比较，从而预测收入，企业可以利用收入预测来制定旨在保持或增加收入的商业策略。

数据分析功能会创建一个全面的分类列表，显示哪些服务(会员、销售点、额外课程/培训费)是利润增长点，每种服务会带来多大比例的利润。

这个数据也可以指出健身俱乐部哪些方面需要改进。如果您正在管理多个健身俱乐部，商业智能可以将销售预测与相关性模型进行比较，以便对影响健身俱乐部利润或客户上座率的因素进行适当的调整。

2.使用分析智能来构建健身活动。

此外，数据分析在安排健身俱乐部课程时也起着重要作用。健身俱乐部不仅要提供吸引用户的课程，更重要的是需要在合适的时间段安排课程，从而达到最佳的客户出勤率和参与度，最终提高客户满意度。

由于不同的用户人口统计数据(老年人倾向于在早上锻炼，而年轻人通常在晚上锻炼，等等。)，健身俱乐部的运动高峰时段会有很大差异。数据分析可以利用之前的课程出勤记录和评价来预测什么时候适合什么课程，最受欢迎的教练。

同样，通过跟踪高峰时段的客户统计数据，健身俱乐部可以在一些用户更愿意参加的时候安排课程。这种策略会起到事半功倍的效果:顾客有更多的课程或训练选择，必然会减少高峰时段有氧运动室或举重室的拥挤。

此外，当一个课程需要更换另一个教练或换另一个课程时，数据趋势可以建议类似的更换选项，这也可以吸引课程的用户群，让用户满意。

3.使用数据分析来预测和减少客户流失。

数字技术的应用给健身俱乐部带来了各种收益，而这种分析工具在处理行业内最重要的问题——用户流失方面有着无可比拟的作用。虽然没有准确的指标来预测客户流失的原因，但可以从各种因素中识别具有“流失风险”的客户:

如上所述，健身俱乐部自然会收集各种客户数据，并利用这些数据了解用户群体的多样性和惯性行为。

数据分析可以明确健身房的高峰期和低谷期，健身会员的出勤模式以及活跃和不活跃客户的信息，从而先营造一个中性的背景。

通过分析会员出勤率的一致性、零售消费、健身目标过程、在线参与、合同期限、课程预约和出勤率、个人人口统计数据等一般相关因素，可以评估个人和整体的用户流失风险。

通过对这些数据进行分类，并将其与之前终止会员协议的用户数据模式进行比较，我们可以预测整体用户留存率，并轻松识别有流失风险的客户。

一旦客户流失的风险明确，健身俱乐部的所有者就拥有了独特的优势。他们可以通过向有流失风险的客户提供定制的营销活动和服务来减少客户流失意向，从而干扰保留预测。

这些“智能服务产品”可以实现双重目标:不仅可以吸引客户利用这种促销活动，还可以让客户感觉到他们受到了关注。这种简单但真诚的姿态不仅可以大大缩短管理层与客户之间的距离，还可以与客户建立积极的联系。

通过数据分析，健身俱乐部管理者可以根据实际情况预测顾客满意度，而不是凭直觉做出经营决策。对流失用户的规划，对全用户的支持，不仅可以减少用户的流失，还可以为企业提供前所未有的洞察力，让企业知道如何从健身俱乐部的服务、产品、课程甚至教练中获取最大的利润。

颠倒数据顺序可以帮助你了解哪些行为最不可能造成用户流失，进而帮助你制定推广活动，获取新用户。你可以用数据明确平均人口统计信息，会员参加了哪些课程，知道哪些活动的活跃度最高，盈利最多。您还可以使用这些数据来构建所传达的信息和用户群。

摘要

由于健身行业整体遵循了“用户体验至上”的企业转型模式，健身俱乐部需要采取同样的心态对待顾客。

健身俱乐部虽然只是数字化转型的一个小小缩影，但其发展案例与各行各业不同规模的企业息息相关。数字时代已经开始，包括健身俱乐部老板在内的商业领袖需要适应时代的要求。

或者更权威地说，“颠覆或颠覆。”

以上解释了数字营销战略计划。这篇文章已经分享到这里了，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系边肖进行更正。