振铃现象产生的原因是什么
振铃现象产生的原因:
如果信号传输过程中感受到阻抗的变化,就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号,也可能是远端反射回来的反射信号。根据反射系数的公式,当信号感受到阻抗变小,就会发生负反射,反射的负电压会使信号产生下冲。信号在驱动端和远端负载之间多次反射,其结果就是信号振铃。大多数芯片的输出阻抗都很低,如果输出阻抗小于PCB走线的特性阻抗,那么在没有源端端接的情况下,必然产生信号振铃。
什么是振铃现象如何消除方法
振铃的危害:
MEI测试在振铃频率容易超标。
振铃将引起振铃回路的损耗,造成器件发热和降低效率。
振铃电压幅度超过临界值将引起振铃电流,破环电路正常工况,效率大幅度降低。
振铃的成因:
振铃多半是由结电容和某个等效电感的谐振产生的。对于一个特定频率的振铃,总可以找到原因。电容和电感可以确定一个频率,而频率可以观察获得。电容多半是某个器件的结电容,电感则可能是漏感。
振铃最容易在无损(无电阻的)回路发生。比如:副边二极管结电容与副边漏感的谐振、杂散电感与器件结电容的谐振、吸收回路电感与器件结电容的谐振等等。
振铃的抑制:
磁珠吸收,只要磁珠在振铃频率表现为电阻,即可大幅度吸收振铃能量,但是不恰当的磁珠也可能增加振铃。
RC 吸收,其中C可与振铃(结)电容大致相当,R 按RC吸收原则选取。
改变谐振频率,比如:只要将振铃频率降低到PWM频率相近,即可消除PWM上的振铃。
特别地,输入输出滤波回路设计不当也可能产生谐振,也需要调整谐振频率或者其他措施予以规避。
吸收缓冲能量再利用
振铃的成因危害和抑制
RCD吸收能量回收电路
只要将吸收电路的正程和逆程回路分开,形成相对0 电位的正负电流通道,就能够获得正负电压输出。其设计要点为:
RCD吸收电路参数应主要满足主电路吸收需要,不建议采用增加吸收功率的方式增加直流输出功率。输出电流由L1、R1控制。逆程回路的阻抗同样应满足吸收回路逆程时间的需要,调整L1、R1的大小可控制输出功率大小,当R1减少到0 时,该电路达到***可能输出电流和***输出功率。
输出电压基本上可由齐纳门槛电压任意设定,需注意齐纳二极管的功率匹配。
RCD钳位能量回收电路
下图为12V1KW副边全波整流原3.5WRC 吸收能量用RCD钳位吸收回收为3W24V风扇电源的电路。RCD钳位吸收回收电路输出电压与钳位电压有关,可控制范围有限。如果回收电源负载不能确定,需要确保在任意负载状态下吸收状态不变,不影响主电路。注意回收电路的接地,避免成为共模干扰源。调整R1,严格控制吸收程度,确保钳位工况
什么是振铃?
振铃是指主叫用户拨打彩铃用户手机时,被叫彩铃用户听到的手机振铃音,每条振铃音都与一首铃音相对应,只有正常状态的铃音可以上传振铃,已经存在振铃的铃音不能再上传振铃。SP可以上传振铃、对处于新增待审批状态、审批通过状态、审批驳回状态的振铃进行试听和删除。系统管理员可以审批SP上传的振铃,并可浏览、删除振铃信息。通过系统管理员审批后的振铃,用户可以下载和使用。
什么是振铃现象
振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的,振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。
振铃效应产生的原因
在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,严重降低了复原图像的质量,使得复原图像难于后续处理。那么振铃效应是什么造成的?下面是小编告诉你一下原因吧!振铃效应产生的原因是由于在图像恢复过程中选择不当的图像模型造成的;在图像盲恢复过程中,如果点扩散函数的选择不精确,也是使得恢复结果发生的另一个原因,尤其是使用点扩散函数大于真实点扩散函数尺寸时,振铃现象更为明显;振铃效应的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失。振铃效应严重影响复原图像的质量。许多学者已经广泛研究了抑制振铃效应的方法。然而,大部分图像恢复方法在这一点上都做得不够好,这样一来,在图像恢复过程中的振铃效应几乎是不可避免的,尤其是在有噪声的场合,它会混淆图像的高频特征,使得振铃效应的影响更加明显。基本概念:振铃效应(r合资深度信息分布,在图像灰度剧烈变化的邻域出现了类吉布斯分布(符合约束条件,大小位数)。并且很难对复原图像进行随后的处理。振铃效应是由于在图像复原中选择不合当的图像模型造成的;在图像盲复原中,如果选择不准确的点扩散函数也是导致复原结果发生振铃效应的另一个原因,尤其是当点扩散函数大于真实点扩散函数尺寸时,振铃现象更加明显;振铃效应造成的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失,尤其是高频信息的丢失。振铃效应对复原图像的质量构成严重影响。众多学者广泛研究抑制振铃效应的方法。然而,大多数图像复原方法在这一点上都不足。几乎是不可避免的,复原过程中的振铃效应是不可避免的,尤其是在噪音存在的场合下,它会混淆图像的高频特性,使振铃效应带来的影响更为显著。
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