文：王智远

6月29日，知乎在北京举办第十届盐 Club 新知青年大会。转眼间，已经十年，这次大会真的挺有影响力，来的人也不少。

我也去了，不仅玩得很开心，还学到了不少新知识。论坛环节，人工智能话题聊得热火朝天，知乎CEO周源演讲中分享了他对AI的一些看法。

他提到：知乎像一个链接人与人的桥梁，吸引无数用户穿梭于此，探究答案的同时也贡献问题；他强调，AI是趋势，知乎要充分利用这一趋势，积极发展大模型应用，帮助用户更好地提出问题。

因此，推出一款新产品：知乎直答。

我对“知乎直答”感到非常好奇：它是什么？为什么要开发这样的产品？在国内众多AI问答产品中，知乎直答的商业优势在哪里？

大会结束后，很荣幸能与相关负责人进行一次深度沟通，交流中，得到不少启发，我把它总结成四个词：信源、产品哲学、链接、商业化。

01、关于信源

关于信源，我想提个问题：你用搜索引擎时，会注意链接出自哪里吗？

拿我来说，会的。

看内容索引出处，了解信息权威性，对判断信息的可靠性至关重要。信源就是信息来源，它决定内容能够找到得，知道在哪来的。

你知道吗，截止2024年第一季度，知乎累计内容量8.04亿条，构成了知乎的信源基础。

这些问题和讨论可以视为一手的信源，它们来源于个人的经验、知识和研究。

相关负责人表示，知乎信源的特点主要有两个：

一，我们鼓励用户创造原始、高质量的见解和专业知识；二，平台的技术手段和社区运营机制，比如通过赞同、评论，也在一定程度上帮助用户筛选和验证信息。

所以，如果把搜索比作成一台车，信息就是燃料，它不断驱动信息流通，人、问题、答案构成最小商业模型。而搜索软件，主要依靠三个基本要素来为用户提供有价值的服务。

我表示疑惑，每个平台都有信源，知乎的优势在哪呢？

对方说：知乎的信源天生以专业分享为主，用户倾向于深入、逻辑性强、有见解的分析。这与商业媒体平台不一样，商业媒体更侧重于行业洞察，而与小红书、微博等平台也不同，后者更多涉及感性的知识分享。

另外，答主的基因也不同。想必今天你已经感受到了，我们在2023年度新知答主颁奖时，获奖者的背景极为丰富，涵盖了医生、工程师、律师、教授，甚至是行业内的资深研究者。

例如：

生物材料学博士‘俞晓’，日常是一名专心研发功效护肤品的研究人员，但在知乎时尚领域，他是一位懂成分、理论，并乐于分享护肤技巧的贴心答主。

还有李博杰，中科大与MSRA联培的计算机博士，现在正在从事AI agent方向的创业，但他在知乎上关于AI的回答备受关注。

也不仅限于互联网行业，在知乎和盐言故事领域，像‘米花’、‘小柒崽子’、‘芒果酸奶’和‘夜的第七梦’这些你可能没听过的名字，他们创作的作品非常受欢迎。

因此，你可以看到知乎的信源不仅独特而且深入；此外，目前很多外部搜索引擎，70%以上的内容会引用知乎。

所以，信源像土壤搜索像种子，有养分才能成长。

02‍、产品哲学

即便如此，知乎做AI产品，就一定比别人要好吗？知乎直答是什么？很多人体验后感觉跟其他家没什么两样？我也很困惑。

对方说，首先，我们可以先看一个行业趋势。

一是国内市场，2023年，很多资本投入到了基础的大语言模型，但到了2024年上半年，资金逐渐流向了具体的应用。

而且，业界普遍认为大型模型的广泛普及，关键取决于推理成本是否能降低。预计到今年年底推理成本将下降10倍，明年可能降低至100倍。

推理成本（inference cost），是运用一个已经训练好的模型，来处理数据和作出决策，或预测时所消耗的资源和费用。

这里面包括计算机算力、内存使用和电力消耗等因素。因此，我们正处在AI应用即将爆发的前夜。

第二，再看看国外趋势，AI搜索是被验证过的风口。

英伟达老板，黄仁勋最喜欢的搜索引擎是Perplexity，这个名字在国内可能有点拗口，不太容易读；不过，前不久，这款产品获得英伟达投资，目前估值30亿美元，在所有AI应用公司排列第一。

因为搜索市场真的很大，Perplexity作为传统搜索引擎Google的一个补充，只要能取代市场的一小部分，就能带来巨大的收益。

而且，自OpenAI入局AI搜索后，国内秘塔、KIMI、360等公司都在做自己的搜索技术，所以，这也直接证明，信息检索式最能让大语言模型发挥能力的应用领域，我们做AI并非贸然行事，是捕捉下一个风口。

那么，关于产品区别我该怎么理解？

从用户视角，假设和其他产品放一起看，的确没什么差异。不过，显像层面可以看到：

一，我们做了一次升级，之前“知乎直答”是在知乎产品里面，现在有专门的域名，是：zhida.ai，已经属于独立部分，有专门产品团队在做。

二，技术能力上，我们的主要思想是，让产品足够聪明，理解用户意图，哪怕用户查询不是很完美，也要帮它推理出来，这些在技术层面，已经得到充分展示，不信，你可以试试连续提问，看能力如何。

这里，还要说一句，用户输入问题搜索想得到答案，有助于他们深入思考，这是好事。但一个真正棒的产品，不止于答案，应该更好地理解用户提问时遇到的困难，所以，过程性指标也很重要。

什么是过程性指标呢？

搜一个西红柿炒鸡蛋怎么做，普通的搜索引擎可能直接列出几个相关的食谱，但一个基于用户思维的产品不这样；你用知乎直答搜出来，不仅给你步骤，还告诉你过程怎么做。

针对于产品UI设计哲学，之所以简单，是因为不希望无用的信息干扰用户，让用户能专注于他们感兴趣的内容，这方面还在持续迭代升级，以后会更贴合需求。

我明白了，有三点，一，AI搜索处在爆发的前夕，二，目前还在专注产品力和技术的提升；三，用户体验很重要。

03‍、链接‍‍‍‍

知乎直答特别注重人和信息，怎么理解？它和知乎社区形态有何不同？相关负责人给我科普了一个概念，“+AI”和“AI+”。

什么意思呢？

通常我们说“+AI”指在已有的服务、产品中加入AI技术，来提升它们的性能或效率。这种情况下，AI不是主角，而是帮手。

就像你有一个CRM系统，加入AI技术，这样就能给客户提供自动化服务。

而“AI+”则是以AI为主导，把AI当作主要的工具和驱动力，用来优化和改进应用。这种模式下，AI是整个解决方案的核心。比如，“AI+医疗”，就是用AI技术来提高病症诊断的准确性。

知乎直答采用‘AI+’，拥有独立的产品技术体系。如果说，知乎社区解决了许多用户通过常规搜索，无法解决的问题，那么，“直答”依靠社区和全网内容，就能展示出它的独特优势。

也就是，围绕AI搭建了一个信息、人的链接场，它不仅是工具，以后还可以找人，搜答主，比其他只提供链接和总结的AI服务，有了更多的优势。

所以，这就是为什么更注重人和信息的关键。

相关负责人还表示，一方面，你千万不要以为我们和百度、头条、Kimi，还有其他生成式AI引擎是直接的竞争对手。

我们不直接与搜索巨头竞争，我们主要专注于自己的社区内容，计划在未来提升答主的个人价值，尤其在更细分领域中寻找增长机会，这是一种创新，且有差异化的路线。

还要强调一点：答主与自媒体博主是不一样的。

知乎答主大多数是各行各业的专业人士，他们的内容更多是提问驱动的主动分享。自媒体博主更擅长短平快的内容，长图文则是知乎答主的强项，他们对问题有着专业见解和真实体验。这种专业性和原创性，是知乎的坚守的特色和护城河。

另一方面，搜索巨头们在搜索领域已经深耕很久了，知乎没必要去走他们已经走过的老路。

因此，知乎直答策略是随着时间推进，利用技术进步让生成式的能力变得更智能、更有效；同时，依靠人与人之间的关系不断提升内容的质量，尽可能地提供更及时、更精确的信息。

我明白了，知乎直答像一个「场」，依靠核心技术，左边链接人，右边链接信息，一次次用技术手段让场的能力进化，给出用户想要的结果。

04‍、商业化

听起来很美妙。不过：怎么赚钱，赚谁的钱呢？

对方告诉我，像我们这样想要建立长期业务的公司来说，目前并不急于追求快速盈利。我们经营内容社区已有十多年，对此有着深刻的体会。

不过，参考同类型的Perplexity，不难想像未来AI搜索会建立一个全新的商业模型。前面已经说过，谷歌代表的传统搜索是最大最肥的市场，Perplexity只要能替代小部分也有丰厚的回报。既然是“替代”，商业模型必然有所不同。

就像《兵法》里说的，要把敌人的弱点变成自己的优势。例如，百度和头条这些大公司的弱点，在于他们的广告模式主要依靠点击来盈利，因为点击可以带来高额的利润。

他们所孵化出的AI产品，也没有非常具体的商业模式，大多是采用会员制。所以，尝试一种不以点击为中心的模式，是个新尝试。

比如：

Netflix，通过订阅加广告的方式找到了自己的道路；音乐行业也是这样，前几年因为免费差点崩溃，现在像苹果、Spotify、网易云等流媒体服务还挺不错，它们依靠会员加广告的模式，还推出了一些衍生产品。

杰夫·贝佐斯也说过，“你的利润就是我的机会。”

他把这个理念应用在各个领域，比如，对沃尔玛和实体店；因为这些业务本身利润很低，通过推动一天送达、两天送达等服务，他在电商领域占据了市场份额，在云计算领域他也做了同样的事情。

所以，知乎直答赚钱模型，一切都有可能。

另外，对知乎来说，现在有稳定收入，不太急于商业化。如果将来真要将商业行为整合到知乎直答中，会找到一种既不干扰用户使用产品，也不打扰他们获取完整内容体验的方式。

目前知乎有一种商业化方式，通过专业内容的价值，解读产品帮助用户做消费决策。

比如：

2023年度新知答主来自数码领域的“长亭Time”，一直坚持用运营思维创作内容，提出了“思维导图购机推荐法”，帮助用户清晰选购手机，一年中测试了超过80款电子产品，靠单篇内容带货破1500万。

所以，商业化不是标准答案，它有很大的延展空间……

我理解了三点：

一，先考虑用户再考虑盈利。确保产品、技术真正能够帮助用户解决问题，形成了一定的规模和影响力，再考虑盈利模式也不迟。

二，打算探索和实施不依赖于传统广告的商业模型。包括但不限于会员制、订阅服务，甚至可能结合非侵入式广告。

三，商业化可以更灵活，目前有稳定的收入源，不急于商业化。对于将来可能的商业化模式，保持开放和创新的态度。

是啊，想清楚才能干明白。信源就像土壤，搜索就像种子，AI搜索正处在爆发的前夕。专注练好软能力，知乎直答像一个「场」，左手链接人，右手链接信息，商业化不着急，有更多可能性。

总结而言‍

提问，比答案更重要。

知乎直答，远不止直答，希望这些思考，能够帮助你更好地理解行业问题。祝福。