面向全球的、首个聚焦于中国大气复合污染的综合数据共享平台——中国大气复合污染综合数据共享平台（China Air Pollution Data Center, CAPDC）近日建成。

图1. 中国大气复合污染综合数据共享平台网站首页（中文版）

平台在国家自然科学基金“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划的集成项目资助下，由北京大学联合清华大学、中国科学院大气物理研究所、北京师范大学、中科三清科技有限公司等多家单位的专家共同建立，收集汇总了重大研究计划产生的各类数据。

平台网站界面提供中英文的双语版本，包含了数据来源项目的信息查询、数据检索及数据下载等功能。此外，排放清单、化学再分析与卫星观测三种类型数据可在平台实现可视化图像预览，同时平台支持静态、动态可视化图像的下载服务。

图2. 化学再分析数据可视化界面

“为保护人群健康和推进大气污染的快速治理，中国在2012年首次颁布了PM2.5的国家环境空气质量标准。”北京大学博雅特聘教授郑玫告诉记者，中国大气污染影响范围广、来源和成因复杂，为此，国家自然科学基金委于2015年批准成立“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划（以下简称重大研究计划），以探究大气污染的形成机制、关键物理化学过程及其相互作用。该计划由多名大气领域著名专家组成专家组，中国科学院院士、北京大学环境科学与工程学院教授朱彤担任组长，计划组织全国大气领域专家学者和研究生数百人参与。

重大研究计划先后资助了76个项目，产出了丰富的高质量数据，国家自然科学基金委于2020年特别设立了重大研究计划“中国大气复合污染综合数据共享平台研发”集成项目，旨在科学地汇总重大研究计划数据成果，与科研工作者共享，促进未来大气污染领域的相关研究，并在国内外产生持续长远的影响。

平台汇总了重大研究计划产生的各类数据，最终形成了八大数据模块，包含6个数据类型模块和两个非数据类型模块。数据类型模块包括源清单、化学再分析、外场观测、卫星观测、实验室测量和源成分谱等六类数据，共包含了258个数据集；非数据类型模块包括新测量技术报告和在线源解析技术报告，共包含15份技术报告。部分数据模块简介如下：

源清单数据：包含9个数据集。清单覆盖多种人为与自然源，提供不同时间与空间分辨率的信息，数据集还包括2017年中国10km分辨率大气污染物清单；

化学再分析数据：包含3个数据集。其中，中国高分辨率大气污染再分析数据集（CAQRA）提供中国2013年—2022年6项常规大气污染物（PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO和O3）和地面气象要素的网格化数据；中国高分辨率PM2.5组分模拟浓度数据集（CAQRA-aerosols）提供中国2013年—2020年硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳和有机碳浓度的网格化数据。两个数据集均具有1小时、15公里的分辨率，未来将持续在平台更新数据；

外场观测数据：包含221个外场观测数据集，观测时段覆盖2011年—2021年，涉及41个城市，观测参量主要可分为云特性参量、大气状态参量、气溶胶参量等类别；

卫星观测数据：包含1个卫星观测数据集，并收集了9个ChinaHighAirPollutants （CHAP）数据集，提供多种大气常规污染物数据；

实验室测量数据：分为物理化学性质参数和化学反应参数2大类，并进一步细分为包括潮解点与风化点、吸湿性、二次有机气溶胶产率、非均相反应摄取系数、气相反应速率常数及液相反应速率常数等6个数据集。

平台中的大部分数据可在用户注册（提供姓名、单位、单位邮箱等信息）并同意数据使用协议后免费下载，少部分数据资源需通过与数据提供者联系后获得。未来平台将纳入更多相关数据和资源，丰富平台内容，并根据用户需求持续优化平台。

以上就是中国大气复合污染综合数据共享平台建立的全部内容了，希望大家喜欢。