这是我的第63篇原创
今年的十月一日，文化和旅游部颁发的《在线旅游经营服务管理暂行规定》正式生效。其中第二章第十五条规定：“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益”。很多人，包括绝大多数媒体，都把这个叫做“大数据杀熟”，把此规定出台看成是消费者的全面胜利。作为一个数据工作者，我想说，你们把之前携程的那些破事看的太简单了。真正的大数据杀熟你们根本感觉不到，或者感觉到了，你们也无力挣脱！
价格歧视提问：什么样的歧视，是所有人都接受的？
回答：价格歧视。
请注意，这个价格歧视不是说歧视贫穷。而是利用消费者天然的消费能力，区别定价，将同样的产品以不同价格销售给不同的消费者。
资本生来就是逐利的，一个产品生产出来之后，资本当然想让他卖的价格越高越好。
但是不同人的价格接受度不一样，如果你的价格定高了，买的人就少；价格定低一些，能接受这个价格的人虽然就多了，但是利润就薄啊。这时候最理想的方法是把同样的产品，高价卖给价格接受度高的人，中等价格卖给价格接受度适中的人，剩下的产品便宜卖给价格接受度低的人，这样的策略能够产生最大的利润。机票就是典型的价格歧视的例子。
传统价格歧视套路吐个槽哈，现在但凡说点什么，都得区分一个“传统”和“互联网”，好像不区分就没法聊一样。
以前的价格歧视歧视套路主要是利用信息不对称、销售渠道不一样，比如：“我便宜点卖给你，可别往外说哈”、各种“工厂店”等。
讲价其实就是价格歧视最通俗的例子。各种软磨硬泡、挑三拣四、欲擒故纵，双方疯狂飙演技，最后都能以远低于标牌价成交。这个叫做“完全价格歧视”，也叫“一级价格歧视”。
销售渠道也是经典价格歧视的套路。前两天我去景德镇最热的陶瓷市场陶溪川，那儿的货都非常fashion，当然价格也很fashion。我看上了一个这个，准备用来泡面吃：
帅老板报价120元。我怕买不到配得上它的泡面，所以放弃了。后来我去雕塑瓷厂，同样的泡面缸，60元。另外还有微瑕品，10块钱。所以有些商家也会利用这种方式卖货：在街边开一家店，卖100；对面开一家，卖80，左右都是他的。之所以价格差这么多，是因为陶溪川是游客集散地，都是零售。雕塑瓷厂全是批发商，主要走批发，兼营零售，零售时基本比批发价高一些就卖了。批发、零售价格不一样的情况，叫做“二级价格歧视”。
机票的价格歧视其实比较复杂，其实是一个组合套路，包括舱位、看谁更着急、各种会员、里程兑换等等。这种价格歧视叫做“三级价格歧视”，也叫“市场分割”。所以买完机票之后，千万不要问别人是多钱买的，善待自己，远离套路
。
互联网价格歧视套路互联网是现实世界的投影。凡是现实世界有的，在互联网必然能找到与之对应的情况。
完全价格歧视=淘宝砍价、各种优惠组合。
二级价格歧视=1688（批发）、淘宝（小店零售）、天猫（商场零售）。
三级价格歧视=会员等级、权益、活动、专属优惠等等。
传统价格歧视的时候，商家获取的信息往往比较少，所以歧视的比较有限，杀熟情况也不是很多。再者，消费者也已经逐渐接受了这些形式。
但是互联网的各种技术，让平台能获取到更多的信息，更能了解你。这时候的杀熟就显得不那么让人淡定了。我在另外一篇分享里介绍过抖音的策略：点击查阅《当你在刷抖音的时候，抖音在干什么？》。
携程爆出来的“iphone和安卓手机”、“新老用户”价格不一样，并不是空穴来风。2018年，微博上水母chen爆出来的携程机票杀熟，价格差好几百块钱，我猜是他朋友是新用户。
在互联网数据工作中，给用户打标签是标准操作。手机型号、用户类型都是基础标签，只要我们愿意，可以给你打10000个标签，对所有用户分成任意类。
数据分析讲的最多的RFM模型，就是用户细分的经典模型。它就是用“最近一次消费 (Recency)”、”消费频率 (Frequency)”、”消费金额 (Monetary)”，对用户切三刀，划分成为8个群体，然后来区别对待。是的，所有的优惠券、活动，本质上都是三级价格歧视。你要么消耗时间研究规则，节省金钱；要么节省时间，买贵的。
还记得前面讲过的“三级价格歧视”，也就是“市场分割”么？大数据之前，我们通常就给用户分成几类，最多几十类。但是大数据标签一上，我们想分多少类就分多少类。而且，我们还会给商品打标签。
亚马逊就做过浮动定价，如果该商品长期滞销，系统会自动降低该商品的价格；一旦有人浏览并加购，无论是否付款，都代表该商品有需求，价格就会上浮。
上图来自于知乎joejoan
Uber和滴滴的定价策略也是类似的。每次下雨的时候，网上骂滴滴的人就一堆一堆的，因为打车费猛涨。他们定价的策略是供求关系，大概的意思是如果你发的订单没有人接，系统就持续给你涨价，直到有司机愿意接单为止。
这就是大数据的威力。系统很了解你，也很了解产品。比你自己还了解你自己和产品。所以他会利用对你和产品的了解，给产品定一个利益最大化的价格，获得最多的回报。如果“市场分割”到足够细，就变成了“完全价格歧视”，而完全价格歧视能获得利润最大化。大数据就能做到这一点，因为它精准的知道你的消费水平、需求紧迫程度和能够接受的最大价格，它能给你当前平台最赚钱的价格。
但是价格歧视有一个前提，就是消费者之间的信息隔离。所以讨价成功后，卖货大姐总会说：“我便宜点卖给你，可别往外说哈”。因为你往外说了，别的消费者就不愿意再高于你的价格成交了。
好死不死，作为美国企业的携程，也在尝试的时候被微博大V给曝光了，让其他所有消费者都知道了这个事情。作为消费者，大家感受到被冒犯了。虽然携程一口咬死说是iPhoneX版本没更新等原因造成的，此后的确也没有再犯，但是这种情况在很多平台也都是存在的。
大数据杀熟怎么破？其实明白了他们的套路，破解也就不难了。但是在破解之前，我们必须还得了解几个常识：
1、你的时间也是成本；
2、互联网对新用户友好；
3、苹果公司对所有收费APP抽成30%，俗称“苹果税”；
4、价格歧视永远存在，这是经济学的问题，不是技术问题。
OK，破解开始：
1、消耗时间，了解所有渠道、优惠券、活动规则换取价格优惠；或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；
2、消耗时间讲价，换取价格优惠，或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；
3、用老手机查价、比价，用新手机注册，购买（享受新用户红利）；
4、多领优惠券，集中购买，享受活动红利；
5、错峰交易，规避供求关系定价策略；
6、用安卓机、web端进行app内付费，规避苹果税；
大数据无罪，技术无罪。不要什么锅都往技术上扣。杀熟是经济学问题，码农不背锅，数据更不背锅。
另外，给你一个消除价格歧视烦恼的终极解决方案：
7、让自己的单位时间价值远大于杀熟的价格涨幅。就好像你现在买菜压根就不会讲价一样。
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