嵌入式学习作为一种新兴的机器学习技术，已经在各个行业得到广泛应用。本文系统介绍了嵌入式学习的基础概念、特点、发展历程以及应用领域，旨在促进嵌入式学习技术的普及，帮助人们更好地理解和利用嵌入式学习技术。

一、什么是嵌入式学习

1、嵌入式学习的概念

嵌入式学习是一种计算机学习技术，它可以帮助机器学习系统从大量数据中提取知识，从而实现智能化。它把人工智能技术应用到嵌入式系统中，使得嵌入式系统更加智能化，有利于提高计算机系统的性能和可靠性。

2、嵌入式学习的特点

（1）计算效率高。在嵌入式学习中，机器学习算法和模型都是设计在嵌入式系统中，具有更高的计算效率。

（2）鲁棒性强。嵌入式学习可以让机器学习系统更加稳定和可靠，而且能够更好地应对环境变化，使得机器学习系统能够长期稳定运行。

（3）更快地收敛。嵌入式学习可以更快地收敛到期望的性能水平，这样可以更快地实现智能化。

二、嵌入式学习的发展历程

嵌入式学习的概念早出现在1960年代，当时Andrew Moore提出了"嵌入式学习"的概念，但当时还没有实现技术。直到1990年代，嵌入式学习才逐步发展成为可行的技术。

随着硬件技术的发展，嵌入式学习也逐渐成熟。在21世纪，嵌入式学习技术得到了飞速发展，由于它的低功耗和计算效率高，已经被广泛应用在自动驾驶、移动机器人、无人机等领域。

三、嵌入式学习的应用领域

（1）自动驾驶。自动驾驶是一种基于嵌入式学习的技术，它可以帮助汽车自主驾驶，提高驾驶的安全性。

（2）移动机器人。嵌入式学习可以帮助机器人更好地理解环境，从而提高机器人的行走能力和移动能力。

（3）无人机。嵌入式学习可以帮助无人机更好地实现自主飞行，使得无人机更加可靠和安全。

四、总结

本文系统介绍了嵌入式学习的基础概念、特点、发展历程以及应用领域，旨在促进嵌入式学习技术的普及，帮助人们更好地理解和利用嵌入式学习技术。从本文可以看出，嵌入式学习是一种非常有前景的技术，目前已经在自动驾驶、移动机器人、无人机等领域得到了广泛应用。未来，嵌入式学习技术将越来越受到重视，并有望在更多领域得到广泛应用。