作者:好夕雷
记得我刚做产品时,就遇到“设计了很多产品功能,却不知道上线效果如何”的问题,相信你也困惑过。
我那时还只是会画瓢的原型仔,以为产品就只要找个竞品抄抄、功能界面精美就行。后来工作久成了职场回锅肉,发现之前遇到的问题,主要是不懂数据埋点、数据分析造成的。
知道了问题所在,当然是赶紧问度娘,临时抱佛脚啦~
结果搜了一圈后发现,各种“数据埋点”文章看起来高大上,但我只想设计一个“数据埋点方案”,看完还是无从下手阿!加上当时工作(摸鱼)忙得飞起,还是先放放这个问题吧。
后来我一路升级打怪,什么“SQL、数据库、UML、数据分析、MVP 最小可行性”等产品知识简直信手拈来,这时我才靠着聪明的小脑瓜,设计出了我的初版数据埋点方案。
为什么说这些?主要是在这篇推文中,我不单想总结“数据埋点”踩过的坑、相关必要知识外,还想践行费曼技巧让你学会,10 分钟内完成一份数据埋点方案。
听起来不太可能,那么不妨让我试试吧~
什么是数据埋点?数据埋点,指的是通过代码的方式,对用户的行为数据,结构化存储的过程。
听起来比较抽象,我们换种说法。
数据埋点有点像考勤打卡,当你上下班签到后,考勤机会记录你什么时间、在什么地点完成了打卡,这些一条条的打卡记录,都存在了类似 Excel 的数据表中,以便后续 HR、老板看看谁最近又摸鱼了~
在这里,就可以说考勤机针对员工的打卡行为,进行了数据埋点。数据埋点的 3 大事件类型数据埋点的事件类型,会根据不同的用户行为进行划分。
一些复杂的数据分析系统,除了记录“用户操作”事件外,还会将“业务相关”事件进行埋点。
拿门锁考勤一体机的例子举例,员工“每次输密码、按下指纹”都是“用户操作事件”,而“密码开门记录、指纹打卡结果”则是“业务相关事件”。
为了方便小白入门,我们这里只讨论“用户操作”埋点。
学会了它们,你就能应付工作中 80% 的情况了。
数据埋点的高频事件,主要有 3 个类型:点击、浏览、曝光。
点击事件:顾名思义,只要用户点击了页面的任意区域、按钮,都算作点击事件;
浏览事件:即用户成功进入一个页面,视为一次浏览事件;
曝光事件:页面元素达到触发条件后显示,即为曝光事件。
举个例子
我们试着举个简单的例子,来更深入地理解它们。
用户 A 平时买东西都喜欢上一个电商 APP。最近 iPhone 又上了新款,他像往常那样:
打开了APP (浏览事件:进入首页);
试着搜索 iPhone15(点击事件:点击搜索栏);
看看哪个店铺的手机,靠谱又便宜(浏览事件:进入搜索页);
划了几页对比手机(曝光事件:显示更多商品);
看了看价格,iPhone15 还是太贵先不买了。
上面的 APP 购物案例,就是埋点系统的简化版,懂了这个案例,自然能设计更复杂的埋点方案了。
如何快速上线数据埋点?
要想快速上线数据埋点,除了要懂基础的“数据埋点概念、数据埋点事件”之外,你还需要掌握“MVP 思维、数据埋点通用表格、数据埋点文档模板”等内容,接下来我将一一介绍它们。
学会了它们,5 分钟内写出你的第一版数据埋点,简直易如反掌~
什么是 MVP 思维?
所谓的 MVP,即花最低成本,验证目标可行性的一种思维方式。
将 MVP 思维用在数据埋点的方案设计,即用最快的速度,直接上一版可用的埋点。
何为简单?不懂 MVP 思维的产品,可能会把数据埋点想的超级复杂,动辄 50+ 的事件记录,光是开发落地可能都要花个把星期,等上线黄花菜都凉了~
更聪明的做法是,针对数据分析目的,先上线 1~3 个主要的埋点事件,这种做法写个文档加上线,开发手脚麻利点的话,1 天之内就能看埋点数据了。
数据埋点通用表格数据埋点的本质是,通过数据库的方式,将用户行为数据进行结构化存储。
所以一个简洁、通用的数据表设计就尤为重要了。
下面介绍一个记录用户行为埋点时,比较通用的数据表方案(对,就是我设计的),你可以参考、或直接使用。
它主要包含了 9 个主要字段:
应用id:当公司开发了多个应用时,记录事件在什么应用中触发;
用户id:哪个用户触发了这次事件;
模块id:功能模块的具体对象 id,例如“进入商品详情页的某个具体商品 id”;
模块:这个事件所对应的功能模块是什么,例如“进入商品详情页,属于商品模块”;
事件:用户在应用完成的任何行为动作,都是一个事件,事件主要有“点击、浏览、曝光”等;
页面:发生事件的页面、路径在哪;
元素:发生事件的相关按钮、区域是什么,页面中一个简单的按钮就算作元素;
参数:用于存放元素的更多信息,例如元素名称、元素类型;
时间:记录事件的具体发生时间。
通过使用我的数据埋点模板,花几分钟按套路写埋点文档,就能快乐摸鱼啦~
在这份文档中,我们参考刚说的电商 APP 购物流程,按示例填好“模块、事件、页面、元素、参数”等规则说明,一份埋点方案就搞定啦。
还等啥,快去找研发摆头吧。