有向图的定义

有向图是一个二元组V,E，其中

1.V是非空集合，称为顶点集。

2.E是V×V的子集，称为弧集。

有向网和有向图的区别

有向网和有向图的区别：

1、有向网有权值，有向图没有权值。

2、图是一种数据结构，图由点集和边集组成，边集为点与点之间的连线的集合，边有方向，叫有向图，边无方向叫无向图，边有权值，就叫网。

数据结构问题 什么是有向图和无向图？

有向图在图中的边是有方向的，表现出来就是有个箭头指示方向，节点只能单向通信或传递消息，相当于单行道，无向图边没方向是双向的，边连接的两个节点有通路可以双向通信，类似于双行道。

无向图，边没有方向的图称为无向图。邻接矩阵则是对称的，且只有0和1，因为没有方向的区别后，要么有边，要么没边。

有向图，一个有向图D是指一个有序三元组(V(D)，A(D)，ψD)，其中ψD为关联函数，它使A(D)中的每一个元素(称为有向边或弧)对应于V(D)中的一个有序元素(称为顶点或点)对。

扩展资料：

的G2和(c)图中的G3均是无向图，它们的顶点集和边集分别为：

V(G2)={v1，v2，v3，v4}

E(G2)={(vl，v2)，(v1，v3)，(v1，v4)，(v2，v3)，(v2，v4)，(v3，v4)}

V(G3)={v1，v2，v3，v4，v5，v6，v7}

E(G3)={(v1，v2)，(vl，v3)，(v2，v4)，(v2，v5)，(v3，v6)，(v3，v7)}

参考资料来源：百度百科-无向图

无向图和有向图的详细讲解

1、无向图，边没有方向的图称为无向图。邻接矩阵则是对称的，且只有0和1，因为没有方向的区别后，要么有边，要么没边。

2、有向图，一个有向图D是指一个有序三元组(V(D)，A(D)，ψD)，其中ψD为关联函数，它使A(D)中的每一个元素(称为有向边或弧)对应于V(D)中的一个有序元素(称为顶点或点)对。

扩展资料

定义

针对有向图而言的，它是一个包含有向图的所有点的线性序列，且满足两个条件：a有向图的每个顶点只出现一次。b若存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在序列中顶点A应该出现在顶点B的前面。

邻接矩阵和关联矩阵定义：设D（V,E）是有向图，其中V={v1,v2,v2?vn},E={e1,e2,e3,?em}称A(D)=(aij)nxn是D的领接矩阵，其中aij是以vi为起始点，以vj为终点的边的条数。

若图D中无环，则称M(D)=（mij）nxm为关联矩阵。[i，j是下标，n是点的个数，m是边的数量注意：1.关联矩阵是针对边来说的，所以矩阵大小为n*m。

参考资料来源：百度百科—无向图

参考资料来源：百度百科—有向图

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