数据水印
数据水印是一款对数据文档开展自动式载入、鉴别、转换、提升水印的技术数据安全性水印商品，可全自动发觉源数据中的数据种类，并自行对数据提升模拟性水印，以解决数据泄漏后的溯源查看和出版权宣示，通常具备高隐蔽性、高安全系数、可检验性、高可扩展性、高模拟性等特性。在现如今信息网络发展趋势快速的时期，大数据包括有很大的使用价值，是十分关键的資源。在运用这种数据資源的历程中，数据共享资源和数据互换要求也在不断地增加，如各个部门数据互换、组织架构间的数据互换、数据业务外包泄漏等。数据一旦注入低网络虚拟化，繁杂的自然环境促使数据安全性无法操纵，这也致使了数据泄漏事情高发。一旦发生了数据遗失泄漏，如果不采取相应的安全管理和版权法，可能导致无法想象的不良影响。因而，防止虽然关键，可是泄漏产生后的跟踪溯源一样关键。数据水印可以在数据泄漏产生后可溯源到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式，进而提升数据共享资源和互换中数据的安全系数
数据水印性质
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。
(5) 安全性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
数据水印公司数据困扰
数据仅有在持续的商品流通、应用、共享和互换下才可以为公司创造财富，进而产生数据资产，也正是如此，数据在全部商品流通过程中的安全隐患也愈发的被高度重视起來。因为公司在运转的过程中必须多类型的系统软件及其很多的数据做支撑点，许多情况下融合工作要求或具体情景要求必须将含有敏感度、性数据的文档或数据开展共享、互换、储存等实际操作，在这个过程中则会有数据潜意识泄漏的状况产生。另一方面，因为数据资产可以产生极其丰富的权益使用价值，在利益熏心的迫使下，内部员工会有使用价值的数据资产开展进而给自己获得丰富的经济利润。
