怎样为视图建立索引？

必须使用 SCHEMABINDING 定义视图才能在视图上创建索引。视图定义也必须具有确定性。如果选择列表中的所有表达式、WHERe 和 GROUP BY 子句都具有确定性，则视图也具有确定性。而且，所有键列必须是精确的。只有视图的非键列可能包含浮点表达式（使用 float 数据类型的表达式），而且 float 表达式不能在视图定义的其它任何位置使用。

若要在确定性视图中查找列，请使用 COLUMNPROPERTY 函数（IsDeterministic 属性）。该函数的 IsPrecise 属性可用来确定键列是否精确。

必须先为视图创建唯一的聚集索引，才能为该视图创建非聚集索引。

指定 SCHEMABINDING 时，select_statement 必须包含所引用的表、视图或用户定义函数的两部分名称 (owner.object)。

不能除去参与用架构绑定子句创建的视图中的表或视图，除非该视图已被除去或更改，不再具有架构绑定。否则，SQL Server 会产生错误。另外，如果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句，而这些语句又会影响该架构绑定视图的定义，则这些语句将会失败！

一文教你学会Hive视图和索引

         我们在写HQL有没有遇到过数据量特别大的时候比如，使用HQL 处理起来非常复杂，非常慢，这时候我们可以使用Hive给加个索引来提高我们的速度。多了就不说了，我们直接开始。

         Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用 视图 时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的 过滤器推送到视图 中。

创建视图注意事项

准备数据

创建一个测试视图

语法：

示例 ：

通过 desc formatted def***lt.user_view; 详情信息

         Hive 在 0.7.0 引入了索引的功能，索引的 设计目标是提高表某些列的查询速度 。如果没有索引，带有谓词的查询（如'WHERe table1.column = 10'）会加载 整个表或分区并处理所有行 。但是如果 column 存在索引，则只 需要加载和处理文件的一部分 。

我们在使用之前上面创建好的 user 表对 id 字段创建名字为 user_index ,索引存储在 user_index_table 索引表中

此时索引表中是没有数据的，需要重建索引才会有索引的数据。

         Hive 会启动 MapReduce 作业去建立索引，建立好后查看索引表数据如下。三个表字段分别代表： 索引列的值 、 该值对应的 HDFS 文件路径 、 该值在文件中的偏移量 。

         默认情况下，虽然建立了索引，但是 Hive 在查询时候是不会 自动去使用索引 的，需要 开启相关配置 。开启配置后，涉及到索引列的查询就会使用索引功能去 优化查询 。

删除索引会删除对应的索引表。

如果存在索引的表被删除了，其对应的索引和索引表都会被删除。如果被索引表的某个分区被删除了，那么分区对应的分区索引也会被删除。

          在 指定列 上建立索引，会产生一张索引表( Hive的一张物理表 )，里面字段包括： 索引列的值 、 该值对应的 HDFS 文件路径 、 该值在文件中的偏移量 。         

       在执行索引字段查询时候，首先额外生成一个 MapReduce job ，根据对索引列的过滤条件，从索引表中过滤出索引列的值对应的 hdfs文件路径及偏移量 ， 输出到hdfs上的一个文件中，然后根据这些文件中的hdfs路径和偏移量 ，筛选原始 input文件 ，生成 新的split ,作为整个job的split,这样就达到不用全表扫描的目的。

         今天给大家分享了Hive中常用的视图和说索引，索引虽然能帮助我们提高查询效率和分组效率但它也有缺点的，创建好索引是无法自动 rebuild 也就意味着修改数据和添加数据都需要手动执行 rebuild 。如果频繁修改的数据就不建议使用 索引 了。信自己，努力和汗水总会能得到回报的。我是大数据老哥，我们下期见~~~

mysql数据库是否可以为视图创建索引,可以的话，请问如果创建

mysql数据库可以为视图创建索引，创建方法为：

1、在mysql数据库中为数据表创建索引时，可在创建表的时候直接创建索引，如下图创建普通索引。

2、通过explain命令可以查看正在被使用的索引。

3、另外还可以创建唯一索引，唯一索引要求被约束列的值是唯一值，不能重复。

4、如果唯一索引列的值在创建时出现重复是无法正常插入的，如下图。

5、另外还可以通过multiidx在同一个表中创建复合索引，如下图。

6、在已经存在的表上，也可以直接通过create来添加索引，如下图。

视图和索引的异同？

一、相同点：都可应用于数据库，索引是表的一个特性，视图是通过索引查询表而得出的结果，表建立了索引字段，查询速度也会提高。

二、不同点

1、性质不同：

（1）索引：在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。

（2）视图：计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。

2、作用不同

（1）索引：应于表的SQL语句执行得更快。

（2）视图：使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件；增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据；提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

3、优点不同

（1）索引：大大加快数据的检索速度；创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

（2）视图：视点集中、简化操作、定制数据、合并分割数据、安全性。

参考资料来源：

百度百科-索引

百度百科-视图

oracle中视图可以创建索引吗？

oracle中视图可以创建索引，创建索引方法为:

1、打开Navicat。

2、右击oracle数据库，然后点击【打开连接】。

3、点击【其它】，然后点击【索引】，此时显示oracle数据库中所有的索引。

4、点击【新建索引】，进入索引设计界面。

5、在【常规】标签页，设置类型、表格式、表名、列名等。

6、在【高级】标签页，设置表空间、记录等选项。

7、点击【保存】，输入索引名称，然后点击【确定】。

视图索引的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于视图索引失效、视图索引的信息别忘了在本站进行查找喔。