作者：旺仔产品笔记
引言：为什么要做复盘？
“温故而知新，可以为师矣”，积累产品经验，快速解决MVP阶段的遗留问题，及时调整产品方向，才能避免成为一个失败的互联网产品。本文将从两个方面对MVP产品复盘方法进行介绍：MVP的定义与意义、MVP产品复盘方法。
一、什么是MVP？MVP是Minimum Viable Product（最小可行产品）的缩写。它是指以最小的功能集合满足核心需求的产品版本，用于验证产品概念、测试市场假设、收集用户反馈和验证商业可行性。
简单来说，MVP产品一定具备以下四个特点：
1.最快速度用最低成本交付一个产品；
2.产品快速验证市场，符合市场核心需求。
3.不追求完美，是个实验性产品，可扩展性高。
4.能够商业变现，不会亏本。
回过头来想想，为什么要复盘？答案很明显：产品要得到市场认可
用假设法去倒推目标，既然产品要得到市场认可，那么需要什么条件市场才能认可？解决目标用户的核心痛点，并能让用户付费。
所以，你大概知道复盘MVP产品的核心目标是什么了：围绕用户的核心需求去检验MVP阶段产品的功能是否得到验证。对内校验用户使用的情况，对外功能是否符合场景与实际诉求。
二、如何进行复盘？（本文案例：某公司生鲜配送供应链管理软件【小程序+管理后台】，面向中小规模配送商）
1.市场情况分析分析方向参考：
线索与存量客户的分析
主要是分析线索到存量客户的转化率，例如笔者在做MVP复盘时就统计了线索到客户的转换以及不同客群的对比情况。明显可以看出，小微客群的签约难度是小于中大型的客群的。如果收益率可观的情况下后续的迭代方向也会更多的偏向小型客户。
已签约客户的细分类型分析
主要目的是分析自身客户结构，清楚的知道自身哪些客户多哪些客少，后续用于具体定位细分客群签约少和多的原因。（名词解释：小配即小规模配送商；批配即批发配送商；偏批——偏向批发的，偏配——偏向配送的）
已签约客户的地域分析
一是可以进一步了解市场分布情况，二是能给未来资源分布进行参考，给未来主要市场区域进行参考，三是能对用户的地域特征进行分析，进一步总结用户的需求偏好行为数据。
总结：通过对产品的市场情况分析，一是更精确地明确自己产品的优劣势区域，明确客群的分布情况，为后续迭代决策做参考。
2.用户使用情况分析用户数量是否达到MVP阶段预期？
整个产品的用户数量是否符合MVP阶段目标，如果达不到预期，问题最为严重，必须给产品做一次“全身体检”：
●检查产品定位，是否符合目标市场用户的核心诉求：比如笔者做的生鲜配送产品的管理工具时，目标客群诉求是“快速开单打印订单”，产品的核心目标却聚焦于“打印标签、记账对账”，从而导致第一次尝试完全以失败告终。
●用户体验不佳：产品的用户界面设计可能不够友好、简洁、不易用，操作流程可能复杂或存在bug，导致用户体验不佳，影响用户的使用意愿和留存率。
●是否缺乏市场推广，定价是否过高：MVP产品如果没有得到足够的市场推广，缺乏有效的营销策略和推广渠道，会导致用户对产品的知晓度不高，无法吸引足够的用户参与使用。
●功能不完善或缺失：对于用户的核心诉求是否满足，是否完善。同样案例，解决“快速开单打印订单”这个痛点时，第一反应"做个新增订单功能，如同购物商城下单然后可以打印即可”，多次调研后就会发现问题重重：这些用户的文化水平真的会用线上下单流程吗？常规的商城下单真的能“快速”吗？用户除了手机上点选操作下单，没有其他更快速的方案去创建订单了吗？
●竞争对手是否存在类似功能，不具备优势：笔者在做“语音开单下单”功能时，就发现市场中同类产品早已提供了各种“快速开单”的解决方案：按一定格式语音录入订单，文字复制订单。所以一期功能上线后，产品推广后没有太大差异性，再加上价格不具备优势，客源相当少。
用户功能的操作频率情况？
产品上线后，用户对功能的使用率是对你功能好坏的最直接的判断。
获取用户功能使用频率的方法：
统计数据前，明确自身产品的核心功能是什么，根据功能去分析用户行为数据。比如核心功能是“开单，打单”，增益性功能是"采购自动汇总“，那么能反馈核心功能的关键指标就是：订单使用频率，采购汇总使用频率；订单可以统计订单的数量，采购由于是自动生成，统计数量不能反馈真实情况，但所有配送商都会使用采购单据进行采购，所以可用“统计采购导出的次数”。
分析方向：
用户行为分析。分析整个产品的关键链路转化率，通过转化率去判断功能的使用深度、功能的必要性以及校验客户的需求优先级和重要度。就比如下图，就可以看出，转换漏斗断层严重，采购与分拣对于用户来说优先级不高，笔者在分析原因时就从以下方面进行思考：
1.为什么我们这么多客户没有使用产品？
2.为什么没人用采购？业务不需要？功能不合理？竞品怎么做的？
3.为什么分拣几乎没人用？没上智能秤？这是个必要流程为什么不用？竞品做的怎么样？
用户对功能的评价？
用户对功能的评价满意度也是后续决策的重要参考
对主要客户做一个建议的访谈，将结果表格化。访谈的方向：
1.使用了什么功能。
2.实际场景中是否满足需求，有哪些不满足。
3.对功能的评分。例如:
将意见进行归类整合，并逐一进行归因分析。
4.整体满意度评分
同时这一侧也可以结合竞品进行对比分析，参考如下：
总结：通过分析总结出用户使用功能的情况，分析用户未使用功能的原因，同时对功能提供一定的数据参考，发现自身功能的瓶颈，为为产品迭代路线提供参考。
3.产品功能验证核心功能验证
核心功能对于MVP产品如同手机芯片对于手机，是产品心脏所在。
分析方向：
●明确核心场景，对核心用户群体归纳总结核心的业务场景。
●明确用户核心诉求是什么，也就是用户最迫切、最重要的问题或痛点。并进行一定的需求分析比如用户画像分析。
●对比核心需求与产品的核心功能，验证功能是否对应解决了核心需求，是否能够满足用户的关键需求，将功能与解决的问题和客户痛点一一对应，校验业务场景和功能是否一致。（注意实际的业务流程与产品功能规划的流程是否对应）
●分析用户功能使用情况与评价，是否高频使用，评价是否解决了核心诉求。
关键用户画像
对用户画像的分析，进一步了解用户的整体情况与业务诉求，也是对上一步功能验证进行需求的补充：
●分析用户高频需求
●进一步提炼并修正用户核心诉求
●归纳用户特征情况
●归纳核心用户的业务流程
用户画像模板：
用户画像实践案例：
功能完整性验证
是指在当前产品核心目标下，产品功能的完整度
1.特殊场景是否有遗漏
正常业务场景外的特殊情况，属于会造成严重卡点问题。比如“下单录价”流程中，单位换算的场景。没有考虑设置单位换算关系，导致用户每次多单位下单时，都无法获取准确价格数据。
2.功能易用校验
特殊提醒弹窗，业务功能是否设计复杂，用户是否易于理解，交互流程是否复杂等等，根据整理的用户调研，系统使用情况数据进行分析。
3.产品细节是否考虑到位
●产品规范和设计准确性：验证产品的功能是否按照规范和设计要求实现，包括界面布局、交互设计、信息展示等方面的细节。确保产品在细节上符合用户的预期和需求。
●错误处理和边界情况：验证产品在面对异常情况或边界条件时的表现，例如用户输入错误、网络异常等。产品应具备良好的错误处理机制和友好的提示信息，以提高用户体验和减少用户的困惑和疑惑。
●数据准确性和一致性：核对产品中所展示的数据的准确性和一致性，确保产品在各个功能模块之间的数据交互和显示是准确无误的。这包括对数据来源、计算公式、数据更新频率等进行验证。
●兼容性：考虑产品在不同设备和浏览器上的展示和使用情况。确保产品在不同的操作系统、屏幕尺寸、浏览器版本等环境下都能正常运行和显示，提供一致的用户体验。
4.迭代过程回顾
迭代计划是否合理？
1.需求的优先级是否合理：围绕产品的核心目标去解决性价比最优的问题
2.迭代计划是否符合产品路线图，时间安排是否合理
3.迭代计划解决了什么问题？是否达到预期的目标？
迭代计划设置原则：
开发过程回顾
1.开发过程中需求变更应急解决方案总结
2.开发过程中延期原因分析
3.开发过程中合作方式总结
三、总结对于MVP产品，阶段性复盘是必不可少的一环。沉下心总结经验，也是对自己过往能力的一种归纳提升，历史经验的一种学习。“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春。”每一次复盘都是一次宝贵的学习机会，通过持续的反思和改进，从用户真实情况中不断提升产品的质量和用户体验，才能走向更好的未来。