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海南信息数据中台案例信息推荐「多图」掌中之物结局
2023-12-04 11:16  浏览:51
6分钟前 海南信息数据中台案例信息推荐「多图」[北京派客动力a1d1358]内容:数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲,因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。

数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、法律法规等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些法律法规,有没有跨境业务,行业有没有监管要求?

数据治理数据管理流程

数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等,基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程,数据使用流程是什么样的,是数据认知的重要组成部分,作为数据安全的工作者,必须清楚地了解内部数据使用的全流程,方能制定出合理合规的管理方案。

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