即医保和商保的信息化基建提速。

在国家的统筹下，全国范围的医保电子凭证将会加速推进。

疫情期间，国家印发《国家医疗保障局办公室关于全面推广应用医保电子凭证的通知》，要求在 2020 年底前，各地实现医保电子凭证在线上就医购药、公共服务查询和个人参保信息查询等场景的应用，要求各地实现 30%以上本地参保人激活医保电子凭证，每个地级市主要大型药店和至少 1 家医院支持使用医保电子凭证。

另外医保大数据中心也非常有望形成。这次国家搭建全国医保信息平台，会要求各地医保与国家医保平台的网络联通，按照医保信息化平台技术框架要求完成各地的运行环境建设，并统一医保基础数据标准进行上报。

原先医疗行业的数字化、信息化基建其实是非常薄弱的，省医保和市医保无法直接互相使用，数据监控也是非常薄弱，尤其对于一些私营的医疗机构。这次的疫情无疑会加速国家在“医”、“药、”险“三方面的监管体系建设。

这其中会进一步引入物联网、区块链等技术，保证电子处方的唯一性、药品追溯码的唯一性、医保电子凭证的唯一性。其中，电子处方将患者、检验师(及所在 医疗机构)、医师(及所在医疗机构)、药师(及所在医药机构)、药品完整追溯信息等诸 多数据一一对应。

这其中带来第二个大的机会点在于，当医药产业进入健康数据时代，药品数据化(一物一码，从工厂到流通到终端全流程可 追溯)、运营数据化(生产、营销、物流、销售等环节实现数据驱动决策)、就医购药行 为数据化(问诊、搜索、浏览、交易等行为均被数据化留存)等将产生海量数据资产。如何能够用好这些数据，并为这个行业进行赋能至关重要。

比如：

1）研发领域：改进临床试验设计、缩短药物研发周期、降低药物研发成本。

2）科研领域：挖掘海量医疗数据提升临床科研能力，推进 AI 辅助技术，助力基层医疗，优化医疗资源配置。基于时间序列、不同属地、不同人群等实现疾病的动态分析， 加强疾病预测、流行病研究等。

3）监管部门：对各地医保实时监管，高效合理统筹医保资金使用。

4）营销/销售：基于消费者数据画像，深入挖掘健康需求，实现精准营销/销售等等。

04“大数据”端

大数据所带来的帮助：

对于生产企业来说，缩短和消费者距离，实现精准研发、精准营销;通过药品追溯数据合理，有效规划生产，提升经营效率。

对于经营企业来说，数据驱动供应链管理、库存管理等、降本增效;全面了解消费者，提供个性化的全生命周期健康管理服务；

对于医疗机构来说，基于院内/院外海量医疗数据增强临 床科研能力，推进AI辅助诊断体系 应用，提升各层级医疗服务效率；

对于监管部门来说，对各地医保实时监管，推进PBM模式普及，合理使用医保资金。

举例：阿里健康于 2016 年推出追溯平台“码上放 心”，“码上放心”主要实现的是通过物联网实现供应链线上化、数据化、透明化，然后为 B 端合作企业提供药品追溯和召回、渠道管理、患者教育、疫苗冷链追溯等。

另外智慧医疗也将会进一步推进，很多场景可以用到医疗AI，比如医学教育情景模拟平台、临床辅助决策系统、远程影响平台等，以及垂直专科的AI应用，如脑健康筛查 AI 引擎、 数字口腔正畸 AI 引擎、癫痫 AI 引擎、动态心电 AI 引擎、慢阻肺 AI 引擎等。

还是以阿里健康为例，以下是ET医疗大脑2.0：

阿里健康做的城市数字健康平台，实现了全业务的流程覆盖，线上线下的场景融合，通过地区内的医疗资源情况和居民健康信心，通过数字平台帮助政府做好医疗人员培养、医疗服务水平提升等。

我一直认为，在医疗基建的建设中，像BAT这类具有体系化的技术能力和极强的政府资源的大型互联网企业，才有能力来做基建。因为做基建是一个非常大的系统性工程，缺乏上面2个条件中的任何一个都无法完成。没有有力的技术能力，就无法充分利用好数据的优势，而没有政府的推动落地，各个地区的数据就无法互通互联，相互割裂。

这种数字化，智能化，毫无疑问将会成为医疗行业未来最大的机会点。

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