搭建CDP时，因为复用其他企业的成功方案，结果落地比较困难；企业有CDP，但只做了数据采集与处理后搁置；花费高额预算部署CDP，结果没能有效结合业务场景提高ROI.....

上述问题，可能是大多数品牌/企业，在做CDP时会遇到的“共性难题”。

事实上，产生这种情况的核心原因在于，企业部署的CDP与离业务场景“太远”，同时没有围绕自身业务价值链，从“降本、增收、提效”等核心目标出发，思考如何规划、如何选型、如何组织、如何实施、如何检验，构建支持业务增长的数字化能力体系，以至于没能真正发挥出CDP的效能。

那么企业该如何解决？

对此，最近创略科技发布了一份《企业数字化运营蓝皮报告2023》，详细讲述了CDP如何在数字化运营的赋能下，使CDP、MA等系统平台应用于实际业务场景，产生业务价值。而借这次发布报告的机会，Morketing也采访到了创略科技联合创始人及总裁杨辰韵，就CDP如何场景化落地，产生业务价值这一话题进行了探讨。

01 CDP发展回归理性，企业更关注“投入产出比”

随着时间的发展，CDP已经从2016年-2017年的市场教育阶段；2018年到2021年，市场10倍增速，各种各样的玩家都往CDP里“冲”的扩张阶段，到了回归理性的第三阶段。

“如今CDP处于稳步上升时期，企业直接进入到怎么选型和如何搭建的阶段，同时开始追求真正的数据场景化价值落地，营销技术赋能业务增长的趋势变得越来越凸显”，杨辰韵说。

而导致这种需求变化的原因在于，“企业正承压前行”。从需求端来看，疫情对经济压力和生活不确定性的增加，消费者审慎消费；从供给端来看，行业竞争愈发激烈。

在这种情况下企业的增长实则越来越困难。如此一来，企业在做数字化转型投入时，自然而然更在意能否得到更高的回报，或者直接的增长，以及投入后能否给自身带来长期价值。

对此，杨辰韵表示，CDP作为一个连接营销技术的“数据枢纽”，它是企业数字化的刚需，牵动着企业增长的可能性。

因为，无论是做精细化运营，还是做自动化营销决策，都离不开对用户数据的采集、清洗、存储、分析和应用。而部署CDP则可以将分散在各地的数据，进行存储和管理，并根据一定的规则，梳理出统一的用户画像和可视化数据图表等。当然，这只是CDP最基础的功能，CDP对企业的价值不仅是在数据层面，而更多的是在于用户数据与业务场景的有机结合，提升消费者对企业产生的财务价值、传播价值、数据价值，并通过技术与需求不断地拓展与渗透，在营销层面的价值延伸至产品和业务战略相关的场景和决策，核心在于提升运营效率、增加业务效果、辅以科学决策。

所以想真正让CDP发挥价值，需最大化协同数字化策略与工具，要匹配相应的数据技术、运营策略与落地措施，更重要的是在组织层面拥有实现这些的可行性方案，从认知到方法论掌握，到场景应用和实践落地，再到组织调整与人才培养等等都要具备可实施性。

故而企业想要做好CDP，十分考验其基于自身业务情况下的数字化考量与布局。对此，在《企业数字化运营蓝皮报告2023》中也总结了一套数字化运营方法论，即从“理念转变、能力打造、组织进化、场景实践”四个必要环节出发，从业务场景出发，到业务价值落地。

其中首先需要明确企业数字化转型是战略层面的，而不是具体项目层面，自上而下的实施是转型成功的关键之一，所以在组织团队尤为关键。对此，企业其实可以基于 CIO、CDO、CMO等关键职位以及其背后的核心能力支撑，打造“数据 + 技术 + 业务”的复合型团队，构建一个真正以数据及业务价值驱动的敏捷型组织，从而打破部门壁垒，实现快速响应，赋能构建企业的长期竞争力。

其次，在系统工具层面，十分挑战CDP的产品技术能力，以及在此基础上的应用延展能力。除了需要提供数据收集、整合、洞察、分析以外，还要站在实际场景应用下，将CDP与MA等系统做协同，同时让数据与业务指标直接挂钩，用数据驱动和算法驱动的智能决策，帮助客户实现在垂直行业和场景上的数据和智能驱动决策，如此才能提高客户的使用效率。

而针对以上问题，Morketing了解到，早在2017年创略科技就已经在数据应用侧布局，在开发CDP产品的过程中就与AI技术进行结合，在数据源接入和处理，以及基于数据推动策略自动分析上，做了深入研究。单从创略科技CDP人群圈选这项功能来看，“验证后转化率高于人工十几倍”，杨辰韵对Morketing说道。

02 从业务场景切入，做CDP不用一下“大而全”

Morketing了解到，创略科技之所以有很多一直保持长期合作的客户，就是因为其帮助企业创造了真正的业务价值，甚至在系统上线非常短的时间内，就推动一些客户在场景上实现数十倍的ROI。

这主要是因为，在搭建过程中时，创略科技会协同企业从实际的业务情况出发，进行数据采集、治理、分析，从而个性化的制定实施搭建路径，并实践于具体的业务场景，真正让CDP在数字化运营的协助下中发挥效能，杨辰韵表示。

再进一步来说，创略科技会根据客户的预算和投入，同时结合客户业务目标，找到企业最痛的场景，最高优先级的场景，看到AB测试的结果后，去推断出在不同的阶段应该解决哪些问题，并给到相应的解决方案。

所以某种层面，企业想要更好的将CDP落到业务场景里，不一定第一时间就要打通全部的数据和场景做到“大而全”，还可以按阶段走，解决阶段性的核心问题。

落到具体的步骤，这里可以从《企业数字化运营蓝皮报告2023》中创略科技服务的某汽车经销商案例切入解析。该汽车经销商有几十年的汽车业务运用经验，年服务超过100w台汽车，年销售超过10w台新车，拥有庞大的客户量级和数据量级。

虽然数据量庞大，但创略科技了解到，这家汽车经销商的业务链条较长，且客户数据却分散在不同系统，如想有效实现业务增长，需要快速切入核心场景展开赋能。

通过对该汽车经销商的业务场景与实际痛点有效分析，创略科技发现保客运营场景是该汽车经销商当下最能产生业务价值的场景，但其在保客运营场景，触点与营销方式较为单一，售后维保贡献值及流失客户召回率较低，为此其针对性的输出适配于当下业务目标的解决方案。

具体来看，创略科技先对不同平台的数据进行了数据接入与治理，建立One-ID（统一的用户标识体系），第一步解决数据分散的问题；在完成了这项工作后，再切入该汽车经销商的业务场景和运营痛点（运营场景触点、营销方式较为单一，难以召回客户），从门店和集团双层视角，帮助其建立了一套RFM模型，做自有会员运营体系，针对性运营，提升整体价值与召回率。

最后，创略科技还融合了该汽车经销商的车主特征维度、售后消费数据等多方面，训练出一套专属的用户价值模型，在这样的一套模型下，该汽车经销商可以对客户价值进行分类，从而科学衡量客户价值，并针对不同价值的用户做精准化营销，更有效的提高转化。根据最终数据结果来看，该汽车经销商售后维保贡献率成功提升20%。

03 创略科技CDP能力背后的落点，是数字化运营思维

正如上文所述，数字化建设与运营的过程是基于体系化复杂流程的组合与协同，涉及多企业的多个模块，实践的复杂性也要求着参与者的专业性与价值理念。事实上，创略科技从进入CDP市场时，其定位就有别于传统的系统供应商，希望成为企业数字化转型中的共创者，以全流程搭建、全场景赋能，为客户创造可衡量的经济效益。而这个差异化的定位，也影响了创略科技在CDP上的思考。

那么在数字化运营思维下，创略科技CDP产品有何亮点？

其一，产品成熟度高。在2016年左右创略科技就开始积累在CDP产品上的能力，经过多年发展和沉淀，在产品的成熟度上显然有着相当的积累。

其二，业务侧易用性高。系统自带基础标签版本，同时标签体系颗粒度非常细。而颗粒度越细，业务部门就可以不依赖于IT部门，可以通过低代码/无代码的拖拉拽形式，自由实现他们想要做的个性化和实时数据驱动的营销。

其三，行业Know-how积累范围广。实际不同行业、不同发展阶段的品牌数字化基础不尽相同，同时在转型时切入的角度和路径也不同。目前在零售、母婴、美妆、服装、旅游、跨境等不同行业，创略科技都有案例和解决方案的沉淀。

其四，将标签体系和AI算法模型融入营销自动化体系的搭建，进一步降低企业搭建CDP与应用CDP的门槛。在杨辰韵看来，企业在数字化转型中有了中台这些数据工具后，想要产生业务价值，关键在于“相较于fancy的功能，更要聚焦于营销策略自动化的深度”。目前Morketing了解到，如今创略科技在垂直行业里，有几十个可复用的组合算法模型，这也是其核心的差异化优势，可以逐步取代人工，用自动化的方式去做相应的策略创建。

另外创略科技除了在产品能力上有差异化的竞争力，其客户服务能力也不容小觑。在2018-2019年，创略科技就布局了客户培训服务和数字化运营服务，赋能企业做好数字化运营。

所以综合来看，创略科技无论是在产品上还是服务上，又或是策略上，都走出了一条属于自己的“路”。而除了以上内容外，Morketing还观察到，创略科技颇具备前沿视野，正在不断探索行业新技术的场景化落地。例如，其在营销场景侧正在尝试通过基于区块链Web3，及新一代客户积分体系等新的技术方式，匹配上合适品牌玩法，抢占年轻人的心智，提升品牌的认同感，重构品牌与客户的关系，建立一个长期的品牌资产。

04 结语

最后，无论是创略科技探索行业新技术的场景化落地，还是企业在数字化技术投入上变得更加冷静，这些变化的背后是企业如今面临着“不确定性增多”“竞争越来越卷”双重压力，它们更加追求长期价值而非短期转化。

在这种形势之下，企业必然希望自身的数字化投入可以产生实际的业务价值，并逐步构建可持续增长能力。这就意味着，第三方技术服务商必须要将企业商业目标与数据进行结合，对业务场景赋能。

而这也正是创略科技一直在坚持的，以数据技术及AI为核心，驱动下一代数据商业应用，为客户创造可衡量的经济效益。

以上就是零售数字化转型，向何处寻增长？苍井优空的全部内容了，希望大家喜欢。