大家好，下面小编给大家分享一下。你是什么时候学会中心极限定理的？很多人还不知道。下面是详细的解释。现在让我们来看看！

1.中心极限定理是指概率论中讨论随机变量序列的部分和分布是渐近正态的一类定理。这组定理是数理统计和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的定理，有着广泛的实际应用背景。

2.在自然界和生产中，有些现象受到许多独立随机因素的影响。如果各因素的影响很小，则总的影响可视为服从正态分布。

3.中心极限定理从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定理是讨论的焦点。在伯努利实验中，事件A的发生次数接近正态分布。

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