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内容巡查的能力
定期巡查
对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑，根据日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘
专项巡查
根据监管部门的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务
数据清洗
对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略对后台数据进行数据检索回查和数据焦中过滤对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
智能app内容检测的能力
内容更新检测
网站、公众号、微博每日更新文章数量是否存在应更新未更新的情况
内容表述错误检测
发布的内容中是否存错别字、意识形态问题、敏感信息和自定义检测内容
错链暗链检测
发布的内容中是否存在链接无法访问、内容空白、配图无法打开等问题以及被植入不可见的引流第三方链接
通过内容自动比对、智能内容审核以及智能文本纠错方式，定期进行内容巡查，有效规避内容表述不当及违规风险
内容安全 有些不安全
不断产生的海量内容，不仅代表着更多的流量，也预示着巨大的内容风险藏身其中，更可能导致社会性的事件。
如何保证内容的合规和安全，把控内容的风险，既是一个行业挑战，也是一个巨大的商机。
如果把目光从国内转向国外，你会发现，内容安全在全地球已经发酵到了“难承其重”的程度，成为不少事件发生的开始。
欧盟在2016年就宣布与Facebook、Twitter、YouTube和微软就控制网络不法言论展开合作，互联网巨头们集体签署了一项行为准则，承诺“接到举报后24小时内屏蔽和删除相关言论”。
国际上的互联网巨头为何如此高度地配合，甚至到了舍生忘死的程度？究其根源在于监管力度的不断加码，如果没在规定时间内下架相关内容，将面临高达5000万欧元的罚款，平台还必须每六个月上报一次自己对犯法内容的处理结果。
回到国内，监管力度同样保持高压红线。但因内容审核把握不严，屡被处罚的企业依然不少，难道是犯法成本太低了吗？
据不完全统计，2015-2021年期间，电商、图片版权、企业服务、社交、网络文学、直播音视频、影视、出海、教育、信息平台、网络文学行业，近2万多个互联网产品服务因不同程度涉网暴等违规受到监管处罚，严重者更被下架整改数月。
其中不乏国内耳熟能详的互联网企业产品，而App领域则成了内容安全频发的重灾难区。
强监管只是影响结果的其中一个因素，但要把内容安全完全依靠于它，就有点牵强。那客观来说，我们应该依靠什么来战胜“互联网毒瘤”？
智能内容处理市场需要奇才
对于涉及内容风险控制相关的企业而言，内容巡查算是一个全新的解决方案。在积极尝试的同时，更看重的是通过提前自查自纠，避免监管机构的事后惩戒，防患于未然，堵住内容风险控制漏洞的同时，也堵住了企业的发展风险外溢，两全其美。
从技术发展层面而言，AI技术是可以做到像人一样初步判断出一条评论是否“阴阳怪气”，使用AI比人工进行内容风险管控，效率更高，成本更低。
当然，我们也看到AI对自然语言的理解与处理还无法贴近人类的思维，特别是在多样性语义环境变化中，以及边界定义模糊的条件下，比如维权类内容，机器还无法高精度识别。但这只是数据量的问题，AI通过大规模数据的不断训练，克服瓶颈也只是时间问题。
不久的将来，被大众寄予厚望的AI替代人工操作简单、重复度高的工作是大势所趋。
但我们希望的是，在内容、社交、电商、游戏等涉及内容风险控制的互联网企业能重视平台内部的自查自纠，积极引入更适合的内容风险控制体系，还互联网一个清朗空间。